最近幾年人工智能的發(fā)展可謂是迅速，剛開始人臉識(shí)別只是應(yīng)用在打卡機(jī)上，隨著近幾年人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)中得到應(yīng)用。

　　人臉識(shí)別系統(tǒng)的人臉檢測(cè)算法

　　人臉檢測(cè)算法的輸入是一張圖片，輸出是人臉框坐標(biāo)序列(0個(gè)人臉框或1個(gè)人臉框或多個(gè)人臉框)。一般情況下，輸出的人臉坐標(biāo)框?yàn)橐粋€(gè)正朝上的正方形，但也有一些人臉檢測(cè)技術(shù)輸出的是正朝上的矩形，或者是帶旋轉(zhuǎn)方向的矩形。

　　常見的人臉檢測(cè)算法基本是一個(gè)“掃描”加“判別”的過(guò)程，即算法在圖像范圍內(nèi)掃描，再逐個(gè)判定候選區(qū)域是否是人臉的過(guò)程。因此人臉檢測(cè)算法的計(jì)算速度會(huì)跟圖像尺寸、圖像內(nèi)容相關(guān)。開發(fā)過(guò)程中，我們可以通過(guò)設(shè)置“輸入圖像尺寸”、或“最小臉尺寸限制”、或“人臉數(shù)量上限”的方式來(lái)加速算法。